DeepSeek-R1 to zaawansowany model sztucznej inteligencji opracowany przez firmę DeepSeek, zaprojektowany do bezpośredniej konkurencji z czołowymi modelami na rynku, takimi jak OpenAI GPT-4 i Google Gemini. Dzięki swojej niezwykłej zdolności do rozumowania, DeepSeek-R1 szybko wyrasta na jedną z najbardziej obiecujących platform AI w dziedzinach przetwarzania języka naturalnego (NLP), programowania i matematyki.
Charakterystyczne cechy DeepSeek-R1
Wyjątkowa wydajność
DeepSeek-R1 jest zoptymalizowany do przetwarzania języka naturalnego, rozwiązywania problemów matematycznych oraz generowania kodu z wysoką precyzją. W standardowych testach benchmarkingowych wykazał wyniki porównywalne lub lepsze niż wiele obecnie najnowocześniejszych modeli AI.
Uczenie ze wzmocnieniem na dużą skalę
Jedną z głównych innowacji DeepSeek-R1 jest wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning) na dużą skalę podczas fazy treningowej. Podejście to pozwala modelowi na ciągłe ulepszanie zdolności odpowiedzi, logiki i podejmowania decyzji dzięki informacji zwrotnej z rzeczywistych danych.
Architektura „Mixture of Experts” dla optymalizacji zasobów
DeepSeek-R1 stosuje architekturę „Mixture of Experts”, która aktywuje tylko wybrane sekcje modelu, gdy jest to konieczne, optymalizując w ten sposób wykorzystanie zasobów obliczeniowych i redukując zużycie energii.
Model open-source i dostępny
W przeciwieństwie do wielu własnościowych modeli AI, DeepSeek-R1 został udostępniony na GitHubie z otwartym kodem źródłowym, umożliwiając społeczności badawczej i deweloperskiej dostęp, modyfikacje oraz dostosowanie do własnych potrzeb.
Wyniki ocen DeepSeek-R1
Dla wszystkich modeli maksymalna długość generacji ustawiona jest na 32 768 tokenów. Do benchmarków wymagających próbkowania używa się temperatury 0,6, wartości top-p 0,95 oraz generuje 64 odpowiedzi na każde zapytanie w celu oszacowania pass@1.
Porównawcze benchmarki
| Kategoria | Benchmark (Metryka) | Claude-3.5-Sonnet-1022 | GPT-4o 0513 | DeepSeek V3 | OpenAI o1-mini | OpenAI o1-1217 | DeepSeek-R1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Architektura | Aktywowane parametry | – | – | 37B | – | – | 37B |
| Całkowite parametry | – | – | 671B | – | – | 671B | |
| Język angielski | MMLU (Pass@1) | 88,3 | 87,2 | 88,5 | 85,2 | 91,8 | 90,8 |
| MMLU-Redux (EM) | 88,9 | 88,0 | 89,1 | 86,7 | – | 92,9 | |
| MMLU-Pro (EM) | 78,0 | 72,6 | 75,9 | 80,3 | – | 84,0 | |
| Matematyka | AIME 2024 (Pass@1) | 16,0 | 9,3 | 39,2 | 63,6 | 79,2 | 79,8 |
| MATH-500 (Pass@1) | 78,3 | 74,6 | 90,2 | 90,0 | 96,4 | 97,3 | |
| Programowanie | LiveCodeBench (Pass@1-COT) | 33,8 | 34,2 | – | 53,8 | 63,4 | 65,9 |
| Codeforces (Percentyl) | 20,3 | 23,6 | 58,7 | 93,4 | 96,6 | 96,3 |
Ocena modeli destylowanych
| Model | AIME 2024 Pass@1 | AIME 2024 Cons@64 | MATH-500 Pass@1 | GPQA Diamond Pass@1 | LiveCodeBench Pass@1 | CodeForces Rank |
| GPT-4o-0513 | 9,3 | 13,4 | 74,6 | 49,9 | 32,9 | 759 |
| Claude-3.5-Sonnet-1022 | 16,0 | 26,7 | 78,3 | 65,0 | 38,9 | 717 |
| o1-mini | 63,6 | 80,0 | 90,0 | 60,0 | 53,8 | 1820 |
| QwQ-32B-Preview | 44,0 | 60,0 | 90,6 | 54,5 | 41,9 | 1316 |
| DeepSeek-R1 Destylowany-Qwen-1.5B | 28,9 | 52,7 | 83,9 | 33,8 | 16,9 | 954 |
| DeepSeek-R1 Destylowany-Qwen-7B | 55,5 | 83,3 | 92,8 | 49,1 | 37,6 | 1189 |
| DeepSeek-R1 Destylowany-Qwen-14B | 69,7 | 80,0 | 93,9 | 59,1 | 53,1 | 1481 |
| DeepSeek-R1 Destylowany-Qwen-32B | 72,6 | 83,3 | 94,3 | 62,1 | 57,2 | 1691 |
| DeepSeek-R1 Destylowany-Llama-8B | 50,4 | 80,0 | 89,1 | 49,0 | 39,6 | 1205 |
| DeepSeek-R1 Destylowany-Llama-70B | 70,0 | 86,7 | 94,5 | 65,2 | 57,5 | 1633 |
Zastosowania DeepSeek-R1
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
DeepSeek-R1 potrafi analizować teksty, generować treści, tłumaczyć i streszczać dokumenty z dużą precyzją, wspierając wiele języków.
Programowanie i wsparcie techniczne
Model jest doskonałym narzędziem dla programistów i inżynierów IT, potrafiącym pisać kod, poprawiać błędy i optymalizować algorytmy w różnych językach programowania.
Edukacja i badania
DeepSeek-R1 może być wykorzystywany w nauczaniu, rozwiązywaniu złożonych problemów matematycznych oraz wsparciu badań naukowych, dostarczając wiarygodnych i szczegółowych informacji.
Podsumowanie
DeepSeek-R1 stanowi ważny krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferując potężny i wszechstronny model dla społeczności badawczej, edukacji i sektora technologicznego. Dzięki otwartemu kodowi źródłowemu i imponującym osiągom zapowiada się jako jedno z najbardziej obiecujących narzędzi AI dla przyszłości innowacji cyfrowej. Wypróbuj Deepseek za darmo i bez rejestracji teraz: Tutaj