DeepSeek-R1 adalah model kecerdasan buatan canggih yang dikembangkan oleh DeepSeek, yang dirancang untuk bersaing langsung dengan model-model terkemuka di pasar, seperti OpenAI GPT-4 dan Google Gemini. Berkat kemampuan penalarannya yang luar biasa, DeepSeek-R1 dengan cepat muncul sebagai salah satu platform AI paling menjanjikan di bidang pemrosesan bahasa alami (NLP), pemrograman, dan matematika.
DeepSeek-R1 dioptimalkan untuk pemrosesan bahasa alami, pemecahan masalah matematika, dan pembuatan kode dengan presisi tinggi. Dalam uji benchmark standar, model ini menunjukkan performa setara atau lebih baik dibandingkan banyak model AI tercanggih saat ini. Salah satu inovasi utama dari DeepSeek-R1 adalah penggunaan Reinforcement Learning (pembelajaran penguatan) dalam skala besar selama pelatihan. Pendekatan ini memungkinkan model untuk terus meningkatkan kemampuan respons, logika, dan pengambilan keputusannya berdasarkan umpan balik dari data dunia nyata. DeepSeek-R1 menggunakan arsitektur Mixture of Experts (MoE), yang hanya mengaktifkan bagian-bagian tertentu dari model saat dibutuhkan. Hal ini mengoptimalkan penggunaan sumber daya komputasi dan mengurangi konsumsi energi. Berbeda dari banyak model AI yang bersifat proprietary, DeepSeek-R1 dirilis secara open-source di GitHub. Ini memungkinkan komunitas penelitian dan pengembangan untuk mengakses, memodifikasi, dan menyesuaikan model sesuai kebutuhan mereka. Untuk semua model, panjang maksimum generasi ditetapkan hingga 32.768 token. Untuk benchmark yang memerlukan sampling, digunakan temperature 0,6, top-p 0,95, dan dihasilkan 64 jawaban per permintaan untuk memperkirakan nilai pass@1. DeepSeek-R1 dapat menganalisis teks, membuat konten, menerjemahkan, dan meringkas dokumen dengan akurasi tinggi, mendukung berbagai bahasa. Model ini sangat berguna bagi pengembang dan insinyur perangkat lunak untuk menulis kode, memperbaiki bug, dan mengoptimalkan algoritma dalam berbagai bahasa pemrograman. DeepSeek-R1 dapat digunakan dalam pembelajaran, menyelesaikan soal matematika tingkat lanjut, dan membantu penelitian ilmiah dengan memberikan informasi yang andal dan detail. DeepSeek-R1 merupakan lompatan besar dalam bidang kecerdasan buatan. Model ini kuat, fleksibel, dan open-source, menjadikannya salah satu alat AI paling menjanjikan untuk masa depan inovasi digital. Coba DeepSeek secara gratis tanpa registrasi sekarang juga: di sini
Performa Luar Biasa
Pembelajaran Penguatan Skala Besar
Arsitektur “Mixture of Experts” untuk Optimalisasi Sumber Daya
Model Open Source dan Aksesibel
Hasil Evaluasi DeepSeek-R1
Benchmark Perbandingan
Kategori
Benchmark (Metrik)
Claude-3.5
GPT-4o
DeepSeek V3
o1-mini
o1-1217
DeepSeek-R1
Arsitektur
Parameter aktif
–
–
37B
–
–
37B
Total parameter
–
–
671B
–
–
671B
Bahasa Inggris
MMLU (Pass@1)
88,3
87,2
88,5
85,2
91,8
90,8
MMLU-Redux (EM)
88,9
88,0
89,1
86,7
–
92,9
MMLU-Pro (EM)
78,0
72,6
75,9
80,3
–
84,0
Matematika
AIME 2024 (Pass@1)
16,0
9,3
39,2
63,6
79,2
79,8
MATH-500 (Pass@1)
78,3
74,6
90,2
90,0
96,4
97,3
Pemrograman
LiveCodeBench (Pass@1-COT)
33,8
34,2
–
53,8
63,4
65,9
Codeforces (Percentile)
20,3
23,6
58,7
93,4
96,6
96,3
Evaluasi Model Distilasi DeepSeek-R1
Model
AIME 2024 Pass@1
Cons@64
MATH-500
GPQA
LiveCodeBench
Codeforces Rank
GPT-4o
9,3
13,4
74,6
49,9
32,9
759
Claude-3.5
16,0
26,7
78,3
65,0
38,9
717
o1-mini
63,6
80,0
90,0
60,0
53,8
1820
QwQ-32B
44,0
60,0
90,6
54,5
41,9
1316
DeepSeek-R1 Distillato-Qwen-1.5B
28,9
52,7
83,9
33,8
16,9
954
DeepSeek-R1 Distillato-Qwen-7B
55,5
83,3
92,8
49,1
37,6
1189
DeepSeek-R1 Distillato-Qwen-14B
69,7
80,0
93,9
59,1
53,1
1481
DeepSeek-R1 Distillato-Qwen-32B
72,6
83,3
94,3
62,1
57,2
1691
DeepSeek-R1 Distillato-Llama-8B
50,4
80,0
89,1
49,0
39,6
1205
DeepSeek-R1 Distillato-Llama-70B
70,0
86,7
94,5
65,2
57,5
1633
Aplikasi DeepSeek-R1
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
Pemrograman dan Dukungan Teknis
Pendidikan dan Penelitian
Kesimpulan